Tag: kl divergence
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机器怎样学习:使用概率统计的视角
视角的转换:预测取值还是预测分布 泛泛而论,机器学习就是给定一个输入 x,预测一个输出值 y,或者说,逼近目标函数 y = f(x)。回归模型接受输入 x,线性地预测一个输出 y。图像分类器将每个输入的图像分到一个类别中。 如果说上面的论述你全盘接受了的话,那么你本应该提出若干补充和质疑的。卷积神经网络的图像分类器,如果有…
视角的转换:预测取值还是预测分布 泛泛而论,机器学习就是给定一个输入 x,预测一个输出值 y,或者说,逼近目标函数 y = f(x)。回归模型接受输入 x,线性地预测一个输出 y。图像分类器将每个输入的图像分到一个类别中。 如果说上面的论述你全盘接受了的话,那么你本应该提出若干补充和质疑的。卷积神经网络的图像分类器,如果有…