泛泛而论，机器学习就是给定一个输入 x，预测一个输出值 y，或者说，逼近目标函数 y = f(x)。回归模型接受输入 x，线性地预测一个输出 y。图像分类器将每个输入的图像分到一个类别中。

如果说上面的论述你全盘接受了的话，那么你本应该提出若干补充和质疑的。卷积神经网络的图像分类器，如果有…